华风爱科:用行业气象服务赋能社会

今天气温多少度,多少度的气温会让你选择星巴克的冷萃咖啡,而不是往常的拿铁。气象大数据其实可以落实到生活细微的场景之中。

华风爱科行业服务部总监姬晟轩在36氪2019WISE风向大会上,分享了气象服务产业的从人们熟悉的天气预报,到与不同行业的结合的发展阶段,并例举了如何将气象数据与行业实践结合:比如天气影响道路安全,需要及时做好安全防范;天气影响植保无人机的起飞,需要提前规划好时间。在用户生活场景的应用上,姬晟轩现场还开了两个脑洞,可以结合天气变化趋势,调控外卖小哥的第二天的地点分布,以及根据天气推荐音乐。

姬晟轩还对气象产业的创业新蓝海做了展望:第一是2C数据的售卖。第二是,将民用级别气象数据引流到自己的移动端网站上。第三将把气象资源和各行各业的资源进行整合,资源互通、资源置换。最后一个是面向全行业提供的行业气象服务,是把气象服务、气象技术根据各行各业的特点,真正结合在一起,创造更多的价值。

以下为华风爱科行业服务部总监姬晟轩的演讲内容:

姬晟轩:大家好!因为本来是我们领导来做这次演讲,但是因为临时有事,实在过不来,由我这个资深的感冒患者为大家介绍一下,鼻音比较重,不好意思。

我先自我介绍一下,我是来自华风爱科气象科技(北京)有限公司的姬晟轩,说到气象科技公司,可能大家会问,气象科技公司是做什么的?简单的说,我们就是做天气预报的企业,大家就会说了,你一个做天气预报的企业,今天的演讲肯定没啥意思。因为如果我想看天气预报,我想看任何的天气资讯,我打开电视,打开手机都能获取到,找你干吗呢?今天这个就是我演讲的重点,我们提供的气象服务和气象产品,不是民用级别,没有这么简单,而是结合各行各业的实际业务特点,来辅助大家节约成本、降低风险,提高经济收入。

 

气象服务的发展阶段

在开始介绍我们整体的服务呢,我先把我们整个气象服务内部整体的发展,大概给大家介绍一下。

第一块,也是最原始最初的气象服务,也就是公众气象服务。什么是公众气象服务呢?也就是面向大众提供的民用级别的气象服务产品。有一款特别大家熟悉的一个电视节目,就是每天晚上7点半新闻联播之后的天气预报,这个节目就是我们的中方股东华风集团打造的一款黄金节目。我们华风爱科目前也运营着中国气象局指定的官方app,中国天气客户端。中国天气客户端目前已经有了2.5亿的下载量。

这么多的用户都在使用我们的数据,关注我们专业化、全球化的产品,说实话我们心里面是非常开心和自豪的。但是我们并没有想通过这样一款app去进行大规模的变现,我们同时也对外提供天气数据接口,目前华为、OPPO、VIVO这样的公司所使用的天气数据,都是来自于华风爱科的。目前我们的天气数据接口日均访问量已经达到了200亿人次,这是第一阶段,也就是公众级别的。

第二块,气象技术外包服务。这个就更冷僻了,更多的是把气象技术和IT技术结合在一起,做一些系统开发,主要的服务客户也都是一些气象敏感类的行业,比如说气象局、环保局、空管局之类的。这个方向也是就我了解,目前国内所谓的气象公司绝大部分的气象公司正在从事的业务,但是华风爱科在这个方向并没有做什么。

第三块,泛行业的商业气象服务。什么是泛行业呢?这里我们不再针对这些气象敏感类行业,而是面向全部行业提供专业的气象服务。大家可能对这个比较陌生了,在国内真的很少有企业用到这种专业化的气象服务,但是在国外这项服务已经非常成熟了。

我们的美方股东,美国的Accuweather商业气象公司,这个方向上已经耕耘了30年,在北美、南美、欧洲、非洲、大洋洲都有非常好的合作伙伴,全球500强企业有247家在使用这项服务。我们中方股东中国气象局华风集团也是非常重视这一块业务拓展,2018年完成的集团整体改革之后,也专门成立了面向行业提供的专业气象服务板块,我们华风爱科就要尽自己最大的可能,协助集团把这个方向做好。

 

如何用气象数据赋能行业

第一个案例,是跟物流、运输行业相关的。在介绍第一个案例之前,我先介绍一下背景,在美国铁路的运营和在中国铁路的运营不太一样,在国内更多是由铁路局、铁道部做综合的管理,而在美国它是由不同的铁路公司负责不同路段的铁路运营,我们美方股东Accuweather目前是在做全美的商业铁路的气象服务。

这里边一个例子发生在2005年的10月份,当时新英格兰铁路公司我们一个客户,在他们具体运营这个路段,我们发现就有一次强降水过程,可能会带来一些山洪、泥石流危险的现象。我们就针对它们所运营的这个路段进行了逐公里、逐小时,甚至逐分钟的预报,协助新英格兰铁路公司对这个路段进行加强巡查。常规情况下,这些路段其实是相对比较偏远的,很多时候在天气不好的时候,巡查本身就少,因为我们的建议,他们加强了巡查,在巡查中发现真的就有三个路段被洪水冲毁。如果没有本次巡查的话,届时会有一辆物流运输铁路的一个火车会路过这个路段,到时候的后果是非常不堪设想。

第二个案例,是一个跟零售行业相关的。星巴克是我们的客户,前几年星巴克推出了一款夏日特饮,叫冷萃咖啡,这个冷萃咖啡跟其他咖啡工艺不一样,它需要一个长时间备货的过程,用冷水把咖啡从咖啡豆里面萃取出来,这就意味着它需要提前备货,如果我备多了,明天卖不掉造成了浪费,如果我备少了,明天不够卖,营业额提不上去。

我们怎么办的呢?我们把跟冷萃咖啡非常相关的天气的这些要素结合在一起,比如说温度,比如特别热的时候,大家想要喝冷咖啡。温度、湿度、风向、风速,包括天气状况,把它和整个星巴克冷萃咖啡销售的量进行一个建模,再把这个建好的模型套用到我们未来的天气预报中,从而为星巴克提供一个咖啡销售量的预测。这个就是我们能给星巴克提供的一种服务,帮助它减少成本,然后最大化自己的销售量。

说完了国外的两个案例,我再说几个国内的案例。

这边我也列出了一些跟气象非常相关的行业,比如说建筑业、农业、能源行业、工业,这里面我把农业放到最大,因为大家知道,农业很多情况是靠天吃饭,这就可见气象跟农业多么多么相关。

第一个案例,是我们跟无人机行业的一个合作,德知航创是我们非常好的合作伙伴,他们是由一些来自于各大高校、科研院所非常顶尖的科学家组成的一个团队,主要专注的就是一些无人机的设计、生产、销售,以及服务。在他们的业务中有一款用于农业植保业务的无人机,他们经常发现相关的人员、设备到了具体任务区域之后,因为天气的原因无法进行执飞,有的时候一等就是几天,甚至是十几天,他们成本就极大的增加了。我们跟德知航创一起深入的去研究,影响无人机飞行的天气要素,再结合未来的天气趋势,为德知航创提供一个无人机执飞的窗口期预测,这样他们就可以根据窗口期预测更好的将自己业务进行规划。

除了无人机行业,我们跟实体行业格力也有一定的合作,2018年的时候格力出了一款GMV6人工智能多联机,这个空调不是我们个人家用的那种小的空调,而是那种商用空调,主要用作于CBD、楼宇这样的地方,它的能耗非常高。我们就为格力大数据平台提供了天气数据,那么大数据平台通过分析整个未来的天气变化,比如说温度的变化,从而它调整整个设备的远端运行状态,从而达到节能的效果。同时,还能根据天气的变化,为客户提高一个更好的舒适度的体验。

 

气象数据+行业数据

我们再来说一说大数据,想必大数据在座的各位已经非常非常熟悉了,大数据跟我们气象行业有什么关系呢?其实大家可能不知道,气象行业本身就是一个不折不扣的大数据行业。我这里列了几个数据跟大家分享一下。

因为我们是一家合资公司,能够应用到中方股东华风集团的数据,以及Accuweather对我们提供的数据,目前我们使用到的来自于中国气象局的数据,有全国5万个气象观测站每5分钟更新一次的监测结果,还有覆盖全国的200部天气雷达的数据,以及风云系列卫星的遥感数据,还有从建国以来中国气象局积累了60年的历史气象数据。这个数据量其实已经非常大了。除此之外,我们的美方股东Accuweather也为我们提供了能够覆盖全球300万个站点或者区域的气象服务产品,这么多的一个气象数据,在我们使用的过程中,每天达到PB级别的大数据。

如何把这个气象数据结合到大数据行业中去呢?在这里,我开了两个脑洞。

我们之前也发现了目前有的一些外卖行业逐渐意识到了气象对他们的影响。那么在我们看来,目前在外卖行业对气象数据的使用还是相对比较初步的,没有把真正专业化的数据用进去,比方说把专业的气象数据、气象服务放进去,在天气不好的时候,是不是可以把外卖小哥提高他的配送费用,或者我预测到明天在某一个区域,某一个时点上会产生一种天气现象的时候,我能提前预制明天再哪些区域配送会受到影响,提前对它整体资源进行一个调配。

第二个,相信在座的各位可能用过音乐的app,比方说QQ音乐,或者是网易云音乐,大家都了解它们都有大数据的算法在后面,去分析人们的使用习惯,喜欢哪一种音乐去进行推送。其实国外也有类似的一个软件,叫Spotify,它非常类似于QQ音乐和网易云音乐,它分析用户的使用习惯,同时再把天气信息加入到其中,分析不同的天气状况下用户喜欢听什么样的音乐,然后再进行推送,这样无疑也增加了用户黏性。

目前除了气象专业数据这一列的大数据,我们其实也经过三年的耕耘,积累了非常丰富的合作经验,目前比方说三大运营商,互联网的BAT企业,移动设备端的比如说华为、OPPO、VIVO都是我们的客户。我们跟他们合作过程中,也发现了各行各业中存在的一些可以使用到气象数据进行提升的部分,但是我们也实话实说,目前这么多的企业,在使用我们数据的时候,还基本上大部分停留在第一个层级,也就是简单的查询、展示阶段。

希望我今天跟大家的分享,能够未来和我们这些客户能走到第二第三,甚至更高的层级去进行真正气象数据的创造价值。

最后,我这边也斗胆跟大家展望一下,气象服务产业这片蓝海下的新商机,我大概分成了四个部分:

第一个,To C数据的售卖,就是把民用级别的气象数据进行展示和使用,用这种付费跟数据授权的方式进行合作。但是我们也发现了,这么长时间下来,市面上也涌现出各种各样的气象公司,把这个气象数据真的当成白菜一样在卖,单纯的去考虑服务器的成本,而不考虑后端的技术还有人员所有的成本在中间。所以我们单纯做价格上的比拼没有任何意义。

第二个,民用级别气象数据通过引流的方式引到我们的移动端网站上,我们现在跟几个手机制造商在这方面做的已经非常成熟了,我们每天移动端网站会有千万级别的访问量。

第三个,把气象资源和各行各业的资源进行整合,资源互通、资源置换。

最后一个,面向全行业提供的行业气象服务,是把气象服务、气象技术根据各行各业的特点,真正结合在一起,创造更多的价值,让您先人一步,用气象服务。

我今天的演讲就到这里,谢谢大家!

Posted on: 2019年3月20日, by :

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